Préparation officielle : Concevoir et implémenter une solution d'IA (OPCO Atlas)
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Arrêtez de payer 15 000 € par collaborateur pour une certification en Intelligence Artificielle.
En tant que Président de jury d’examen pour la certification professionnelle “Concevoir et implémenter une solution d’IA”, j’ai vu défiler des centaines de candidats et audité d’innombrables programmes de formation. Le constat est simple : les centres de formation facturent des sommes astronomiques (souvent plus de 10 000 € à 15 000 € par participant) pour un contenu que vous pouvez maîtriser à votre rythme, de manière bien plus pragmatique.
C’est pourquoi j’ai décidé de briser ce monopole en rendant ce cursus totalement accessible. J’ai conçu cette formation monumentale (plus de 150 heures de charge de travail estimée, 93 vidéos, 8 sous-modules) en me basant strictement sur les critères et compétences officielles exigés lors des passages d’examens professionnels. Cette formation coche absolument toutes les cases de la certification.
Que vous soyez un professionnel de l’IT souhaitant faire évoluer sa carrière vers la Data, ou un décideur souhaitant former ses équipes techniques sans exploser son budget de formation, ce cours est votre arme ultime. Au lieu de financer les frais de structure d’un organisme tiers, investissez directement dans l’expertise.
Vous apprendrez à maîtriser l’ensemble du cycle de vie d’un projet IA :
- La préparation des données (Data cleaning, gestion des biais, statistiques).
- La modélisation et l’apprentissage (Machine learning, Auto ML, Python, réseaux de neurones).
- Les enjeux de performance et d’éthique (RGPD, IA Act, Green AI).
- L’industrialisation (MLOps, Docker, CI/CD, création d’API, monitoring).
Ne passez plus par des intermédiaires. Préparez la certification avec celui qui applique les règles de l’examen. Rejoignez la formation la plus complète, la plus officielle et la plus transparente du marché.
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Préparer, nettoyer et documenter efficacement des jeux de données réels pour entraîner des modèles d'IA de qualité et sans biais.
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Développer, évaluer et optimiser des modèles d'IA (Machine Learning, réseaux de neurones) en utilisant Python et ses bibliothèques.
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Déployer et industrialiser une solution d'IA avec des pratiques MLOps, de la conteneurisation (Docker) et la création d'API (Flask/FastAPI).
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Monitorer la performance continue des modèles d'IA en production, concevoir des tableaux de bord et corriger les dérives (réentraînement).
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Intégrer les enjeux éthiques, de conformité (RGPD, IA Act) et écologiques (Green AI) tout au long du cycle de vie du projet IA.
- Professionnels de l'IT (Développeurs, SysAdmins, Architectes, Spécialistes BDD) qui souhaitent faire pivoter leur carrière vers l'Intelligence Artificielle sans retourner sur les bancs de l'école ou payer des fortunes.
- Entreprises (DSI, CTO, Responsables RH) cherchant à monter en compétences ou certifier des équipes entières de développeurs/techniciens sur l'IA, en contournant les coûts prohibitifs (10 000€+ par tête) des organismes traditionnels.
- Consultants et freelances IT désirant décrocher une certification IA reconnue sur le marché pour augmenter leur Taux Journalier Moyen (TJM) et gagner en crédibilité.
- Centres de formation et formateurs indépendants qui ne possèdent pas l'expertise interne et qui recherchent un cursus complet, de la préparation des données au MLOps, pour former leurs propres cohortes.
